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研究テーマに関連する臨床開発と公的研究資金のシグナルを追跡します。
成果物：臨床・研究助成ドシエ
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DoneSCI Research Workspace
研究インテリジェンス、学術文献、実験データ解析、出版品質の科学図、エビデンスに基づく学術執筆を多言語ワークフローで接続します。
DoneSCI は医学・生命科学研究者、臨床医、研究室、大学チーム向けに、実在する情報源、検証可能な解析、編集可能な成果物、構造化された執筆を重視します。
発見、証拠、分析、視覚的合成、構造化されたライティングを結び付ける統一された運用トラック。
研究テーマに関連する臨床開発と公的研究資金のシグナルを追跡します。
主要学術ソースから文献を検索し、追跡可能な記録として正規化します。
実験CSVをローカルに解析し、集約統計を検証可能な研究解釈へつなげます。
機序、研究デザイン、結果を編集可能な出版用科学図へ変換します。
証拠、構成、セクション執筆、改訂の段階を通して学術成果を作ります。
公式研究情報、学術エビデンス、ローカルデータ解析、科学可視化、構造化執筆を文脈を保ったままつなぎます。
ClinicalTrials.gov の臨床開発と公開研究資金を検索し、検証済み記録を比較して AI で R&D シグナルを解釈します。
PubMed、Europe PMC、OpenAlex、Google Scholar、DataCite を検索し、識別子と構造化メタデータを保持します。
CSV をブラウザ内で解析し、記述統計と分布を確認。AI には集約統計のみを渡して科学的に解釈します。
Graphical Abstract、機序図、シグナル経路、技術ロードマップ、フローチャート、研究データ図を作成します。
明示的なアウトライン、選定文献、引用、レビュー可能な改訂に基づき、レビュー、助成金申請、論文、学位論文を作成します。
研究者と生成型検索が確認しやすい形で主要な質問に回答します。
研究インテリジェンス、複数ソースの文献検索、ローカル実験データ解析、科学可視化、エビデンスに基づく学術執筆を統合しています。
文献では PubMed、Europe PMC、OpenAlex、Google Scholar、DataCite、研究インテリジェンスでは ClinicalTrials.gov と Grants.gov などの公式公開記録を利用し、元リンクを保持します。
公式リンク、標準識別子、構造化された中間結果、適切なローカル処理、編集可能な図、段階的執筆を重視し、重要な主張を出版前に再確認できます。